1. چرا رشد هوش مصنوعی تقاضا برای مس را افزایش میدهد؟
رشد هوش مصنوعی فقط به افزایش تعداد کاربران یا توسعه مدلهای پردازشی محدود نمیشود؛ پشت هر مدل بزرگ هوش مصنوعی، زیرساختی متشکل از دیتاسنترها، تجهیزات پردازشی، شبکههای برق و سیستمهای سرمایشی قرار دارد. افزایش ظرفیت این دیتاسنترها به معنای نیاز بیشتر به برق، تجهیزات انتقال و توزیع انرژی و راهکارهای مؤثرتر برای دفع حرارت است؛ موضوعی که میتواند تقاضا برای مس را در بخشهای مختلف این زنجیره افزایش دهد.
مس در این میان جایگاه ویژهای دارد. رسانایی الکتریکی بالا، رسانایی حرارتی مناسب، قابلیت شکلدهی و سابقه گسترده استفاده در تجهیزات صنعتی باعث شده است این فلز در زیرساختهای برق و انتقال حرارت کاربرد وسیعی داشته باشد. به همین دلیل، افزایش سرمایهگذاری در زیرساختهای مرتبط با هوش مصنوعی میتواند نهتنها بر تقاضای خود مس، بلکه بر بازار محصولات مسی صنعتی نیز اثرگذار باشد.
این ارتباط را میتوان از دو مسیر اصلی بررسی کرد:
زیرساخت الکتریکی + مدیریت حرارتی
از یک سو، دیتاسنترهای بزرگ به زیرساختهای قدرتمندتری برای انتقال و توزیع برق نیاز دارند و از سوی دیگر، تراکم بالاتر تجهیزات پردازشی، مدیریت حرارت را به یک مسئله اساسی تبدیل کرده است. در نتیجه، مس از دو مسیر وارد این زنجیره میشود:
زیرساخت الکتریکی (Electrical Infrastructure) + مدیریت حرارتی (Thermal Management)
اهمیت این موضوع در مصرف برق دیتاسنترها نیز قابل مشاهده است. آژانس بینالمللی انرژی پیشبینی کرده است مصرف برق دیتاسنترها در جهان از حدود ۴۶۰ تراواتساعت در سال ۲۰۲۴ به بیش از ۱۰۰۰ تراواتساعت در سال ۲۰۳۰ برسد. در سناریوی پایه این سازمان، هوش مصنوعی مهمترین عامل رشد مصرف برق دیتاسنترها در کنار توسعه سایر خدمات دیجیتال است.
بنابراین، توسعه دیتاسنترهای هوش مصنوعی را نمیتوان یک عامل مستقل برای افزایش تقاضای مس دانست؛ بلکه باید آن را بخشی از روند بزرگتر برقیشدن و توسعه زیرساختهای دیجیتال در نظر گرفت. برای بازار محصولات مسی، اهمیت این روند در این است که رشد سرمایهگذاری میتواند نیاز به محصولاتی با مشخصات، ابعاد و کاربردهای متفاوت را در بخش برق و تجهیزات حرارتی و برودتی افزایش دهد.
در ادامه بررسی میکنیم که مس دقیقاً در کدام بخشهای دیتاسنتر به کار میرود و کدام محصولات مسی میتوانند بیشترین ارتباط را با توسعه این زیرساختها داشته باشند.
2. مس در دیتاسنترها کجا استفاده میشود؟
مس در دیتاسنترها تنها به یک بخش خاص محدود نمیشود و در دو حوزه اصلی یعنی زیرساخت برقرسانی و مدیریت حرارتی کاربرد دارد. افزایش توان پردازشی سرورها و تراکم بیشتر تجهیزات باعث شده هر دو بخش اهمیت بیشتری پیدا کنند. مطالعات جدید درباره زیرساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی نیز نشان میدهند که بخش قابلتوجهی از نیاز به مواد معدنی، نه در خود تراشهها، بلکه در زیرساختهای برقرسانی و تجهیزات جانبی ایجاد میشود.
مس در زیرساخت برقرسانی دیتاسنترها
دیتاسنترهای بزرگ برای تأمین و توزیع برق مورد نیاز سرورها به مجموعهای از تجهیزات مانند کابلها، باسبارها، تابلوهای برق و سایر اجزای انتقال جریان نیاز دارند. مس به دلیل رسانایی الکتریکی بالا، یکی از مواد مهم مورد استفاده در این بخش است.
با افزایش توان مورد نیاز رکهای پردازشی، طراحی سیستم توزیع برق نیز در حال تغییر است. در معماریهای جدید، افزایش ولتاژ و استفاده از سیستمهای فشردهتر انتقال برق میتواند به کاهش جریان مورد نیاز و استفاده بهینهتر از فضای داخل رکها کمک کند. در چنین شرایطی، طراحی و انتخاب هادیها و باسبار مسی اهمیت بیشتری پیدا میکند.
مس در سیستمهای سرمایش و انتقال حرارت
افزایش توان پردازشی تراشههای مورد استفاده در کاربردهای هوش مصنوعی، حرارت بیشتری را در فضای محدود رکها ایجاد میکند. در نتیجه، سیستم سرمایش دیگر صرفاً یک تجهیزات جانبی نیست و به یکی از اجزای مهم طراحی دیتاسنتر تبدیل شده است.
مس به دلیل رسانایی حرارتی بالا در بخشهایی از تجهیزات انتقال حرارت مورد استفاده قرار میگیرد و میتواند در انتقال حرارت از تجهیزات پردازشی به مدارهای سرمایشی نقش داشته باشد. در سیستمهای جدید، این موضوع بهخصوص در مبدلهای حرارتی، cold plate و تجهیزات Liquid Cooling اهمیت پیدا کرده است. انجمن توسعه مس نیز در بررسیهای خود به نقش مس در مسیر انتقال حرارت از پردازنده به Cold Plate، واحد توزیع سیال و مبدلهای حرارتی اشاره کرده است.
لوله و کویل مسی در تجهیزات سرمایشی
در کنار فناوریهای جدید خنککاری، تجهیزات متداول HVAC و مدارهای انتقال سیال نیز همچنان بخشی از زیرساخت سرمایش دیتاسنترها هستند. در این تجهیزات، لولهها و کویلهای مسی میتوانند در مدارهای انتقال سیال و فرآیند تبادل حرارت مورد استفاده قرار گیرند.
بنابراین، رشد دیتاسنترها را نباید تنها به معنای افزایش مصرف مس در تجهیزات الکتریکی دانست. توسعه زیرساختهای سرمایشی نیز میتواند تقاضا برای لوله مسی، کویل مسی و سایر محصولات مسی مورد استفاده در تجهیزات حرارتی و برودتی را تحت تأثیر قرار دهد.
نقش مس در Cold Plate و Liquid Cooling
یکی از مهمترین تغییرات در سرمایش دیتاسنترهای AI، حرکت به سمت Liquid Cooling و بهخصوص Direct-to-Chip Cooling است. در این روش، یک Cold Plate در مجاورت پردازنده قرار میگیرد و سیال خنککننده از مسیرهای داخلی آن عبور میکند تا گرمای تولیدشده توسط تراشه را منتقل کند.
در بسیاری از طراحیهای این سیستم، مس به دلیل رسانایی حرارتی بالا در ساخت cold plate و اجزای انتقال حرارت به کار میرود. مدار سرمایش سپس حرارت را از cold plate به واحد توزیع سیال و در نهایت به تجهیزات دفع حرارت منتقل میکند.
به این ترتیب، توسعه دیتاسنترهای هوش مصنوعی میتواند از دو مسیر برای بازار مس اهمیت داشته باشد: افزایش نیاز به محصولات مسی در زیرساخت برق و افزایش نیاز به محصولات و اجزای مسی در سیستمهای مدیریت حرارت.
3. کدام محصولات مسی با توسعه دیتاسنترها اهمیت بیشتری پیدا میکنند؟
رشد دیتاسنترهای هوش مصنوعی به معنای افزایش تقاضا برای یک محصول واحد نیست. توسعه همزمان زیرساخت برقرسانی و سیستمهای سرمایش باعث میشود طیف متنوعی از محصولات مسی در این زنجیره صنعتی مورد استفاده قرار گیرند. از تجهیزات انتقال جریان تا اجزای سیستمهای حرارتی، ویژگیهای فنی مس آن را به یکی از مواد مهم در طراحی دیتاسنترهای جدید تبدیل کرده است.
لوله مسی
لولههای مسی در بخشهایی از سیستمهای حرارتی و برودتی دیتاسنترها کاربرد دارند؛ بهویژه در مدارهای انتقال سیال، تجهیزات تهویه و سامانههای تبادل حرارت. با افزایش ظرفیت سرمایشی مورد نیاز دیتاسنترها، انتخاب لوله با ابعاد، ضخامت، استاندارد و مشخصات فنی مناسب اهمیت بیشتری پیدا میکند.
کویل مسی
کویلهای مسی یکی دیگر از محصولات مهم در تجهیزات انتقال حرارت هستند. در سیستمهای سرمایشی و مبدلهای حرارتی، کویل وظیفه انتقال حرارت میان سیال و محیط یا سیال دیگر را بر عهده دارد. افزایش نیاز به ظرفیت سرمایشی در دیتاسنترهای پرتراکم میتواند اهمیت تجهیزات و اجزای حرارتی با عملکرد مناسب را افزایش دهد.
LWC یا Level Wound Coil
کویلهای مسی LWC یا Level Wound Coil به دلیل شکل بستهبندی و قابلیت استفاده در فرآیندهای تولید و ساخت تجهیزات، در زنجیره تأمین صنایع مختلف کاربرد دارند.
این محصول لزوماً بهصورت مستقیم در خود دیتاسنتر نصب نمیشود؛ اما میتواند بهعنوان ماده اولیه برای تولید برخی لولهها و اجزای مورد استفاده در تجهیزات حرارتی و برودتی وارد فرآیند تولید شود. از این منظر، رشد پروژههای سرمایشی میتواند بهصورت غیرمستقیم بر تقاضا برای LWC نیز اثر بگذارد.
باسبار مسی
در سمت دیگر این زنجیره، باسبار مسی قرار دارد که در سیستمهای توزیع و انتقال برق کاربرد دارد. افزایش توان مورد نیاز رکهای پردازشی و توسعه زیرساختهای برق دیتاسنترها، اهمیت سیستمهای توزیع توان را بیشتر کرده است. باسبارها، تابلوهای برق، تجهیزات سوئیچینگ و سیستمهای توزیع از جمله بخشهایی هستند که در آنها مس نقش مهمی دارد.
بنابراین، وقتی از افزایش تقاضای مس در عصر هوش مصنوعی صحبت میکنیم، منظور تنها افزایش حجم مصرف فلز خام نیست؛ تقاضا میتواند در زنجیرهای از محصولات مسی با کاربردهای متفاوت از برقرسانی تا سرمایش و انتقال حرارت توزیع شود.

4. رشد دیتاسنترهای AI چه اثری بر تقاضا و تأمین محصولات مسی دارد؟
رشد دیتاسنترهای مجهز به هوش مصنوعی، تقاضا برای مس را از مسیر توسعه همزمان زیرساخت برق و سیستمهای سرمایش تحت تأثیر قرار میدهد.
افزایش مصرف برق دیتاسنترها به معنای توسعه تجهیزات تولید، انتقال و توزیع برق نیز هست و از سوی دیگر، افزایش چگالی پردازشی نیاز به سیستمهای مدیریت حرارت پیشرفتهتر را بیشتر میکند. این دو مسیر میتوانند به شکل مستقیم یا غیرمستقیم برای محصولات مسی صنعتی تقاضا ایجاد کنند.
این روند میتواند برای بازار محصولات مسی نیز اهمیت داشته باشد. با افزایش پروژههای دیتاسنتری، نیاز به تجهیزاتی مانند باسبارها، سیستمهای توزیع برق، مبدلهای حرارتی و تجهیزات سرمایشی افزایش پیدا میکند و در نتیجه، تقاضا برای محصولات مسی مورد استفاده در این تجهیزات نیز میتواند بیشتر شود.
از طرف دیگر، افزایش تقاضا تنها مسئله بازار نیست؛ توان تأمین نیز اهمیت دارد. در سناریوی پایه IEA، با وجود بهبود نسبت به چشمانداز قبلی، همچنان برای بازار مس تا سال ۲۰۳۵ شکاف میان عرضه و نیاز پیشبینی شده است؛ شکاف مورد انتظار از حدود ۳۰ درصد در چشمانداز قبلی به حدود ۲۵ درصد کاهش یافته است.
برای خریداران صنعتی، این شرایط اهمیت برنامهریزی تأمین را بیشتر میکند. مشخص بودن نوع محصول، ابعاد، استاندارد، مقدار مورد نیاز و زمان تحویل میتواند به تأمین منظمتر و مدیریت بهتر نوسانات بازار کمک کند. بنابراین، رشد AI را میتوان یکی از روندهایی دانست که در کنار توسعه شبکه برق، انرژی و سایر صنایع مصرفکننده مس، در حال تغییر چشمانداز تقاضا و تأمین این فلز و محصولات آن است.
5. هنگام تأمین محصولات مسی صنعتی چه مشخصاتی باید بررسی شود؟
در پروژههای صنعتی، انتخاب محصول مسی مناسب تنها بر اساس قیمت یا وزن انجام نمیشود. نوع کاربرد، شرایط کاری و الزامات فنی پروژه تعیین میکند که چه گرید، ابعاد و مشخصاتی باید در زمان خرید در نظر گرفته شود.
نوع و گرید مس یکی از نخستین مواردی است که باید مشخص شود. برای مثال، در محصولات مختلف میتوان از گریدهایی مانند Cu-DHP یا Cu-ETP متناسب با کاربرد استفاده کرد. لولههای مسی مورد استفاده در صنایع برودتی و حرارتی نیز بر اساس استانداردهای مشخصی مانند ASTM و EN تولید میشوند.
ابعاد، ضخامت و Temper نیز اهمیت زیادی دارند. قطر خارجی، ضخامت دیواره، طول یا وزن کویل و وضعیت متالورژیکی محصول باید با نیاز فرآیند تولید یا تجهیزات نهایی مطابقت داشته باشد.
در کنار این موارد، استاندارد، تلرانس ابعادی، کیفیت سطح و پاکیزگی داخلی، بهخصوص در لولههای مورد استفاده در سیستمهای سرمایشی، باید بررسی شوند. همچنین نوع بستهبندی و شرایط حملونقل در سفارشهای عمده میتواند بر کیفیت محصول تا زمان تحویل تأثیرگذار باشد.
بنابراین، برای تأمین محصولات مسی صنعتی بهتر است پیش از استعلام قیمت، مشخصات فنی مورد نیاز شامل نوع محصول، گرید، ابعاد، استاندارد، Temper، مقدار و زمان تحویل بهصورت دقیق مشخص شود. این اطلاعات، مقایسه پیشنهادهای تأمینکنندگان و انتخاب محصول متناسب با کاربرد نهایی را آسانتر میکند.
5. آینده بازار محصولات مسی در عصر هوش مصنوعی
رشد هوش مصنوعی را میتوان یکی از روندهای جدید و اثرگذار بر بازار مصرف مس دانست؛ روندی که اهمیت آن فقط به ساخت دیتاسنتر محدود نمیشود. افزایش ظرفیت مراکز پردازشی، توسعه شبکههای برق مورد نیاز آنها و گسترش سیستمهای پیشرفته سرمایش، مجموعهای از تقاضای جدید را در زنجیره مس ایجاد میکند.
بر اساس گزارش IEA، مصرف برق دیتاسنترها در سناریوی پایه تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر میشود و AI مهمترین عامل این رشد در کنار سایر خدمات دیجیتال است. این افزایش مصرف برق، در کنار نیاز به مدیریت حرارت، نشان میدهد که توسعه زیرساخت AI تنها یک موضوع نرمافزاری نیست و به سرمایهگذاری گسترده در زیرساخت فیزیکی نیز نیاز دارد.
در کنار این موضوع، توسعه Liquid Cooling و تجهیزات مدیریت حرارتی نیز مسیر دیگری برای مصرف محصولات و اجزای مسی ایجاد کرده است. انجمن توسعه مس در گزارشهای سال ۲۰۲۶ خود به کاربرد مس در Cold Plate، سیستمهای انتقال حرارت و تجهیزات مرتبط با خنککاری دیتاسنترهای پرتراکم اشاره کرده است.
البته AI تنها عامل آینده بازار مس نیست. توسعه شبکه برق، انرژیهای تجدیدپذیر، خودروهای برقی و سایر صنایع الکتریکی همچنان از عوامل مهم تقاضای مس هستند. بنابراین، اثر هوش مصنوعی را بهتر است بهعنوان یک محرک جدید در کنار روند بزرگتر برقیشدن اقتصاد در نظر گرفت.
برای بازار محصولات مسی، اهمیت این تغییر در افزایش نیاز به محصولاتی با مشخصات فنی و کاربردهای متنوع است؛ از لوله و کویل مسی در تجهیزات حرارتی و برودتی تا باسبار و سایر محصولات مورد استفاده در زیرساخت برق.
6. جمعبندی و کلام آخر؛ چرا بازار محصولات مسی در حال تغییر است؟
گسترش هوش مصنوعی و افزایش ظرفیت دیتاسنترها، نیاز به زیرساختهای قدرتمندتر برای انتقال برق و مدیریت حرارت را افزایش داده است. مس به دلیل نقش مهم خود در هر دو حوزه، میتواند از این روند تأثیر بگیرد؛ از باسبار و تجهیزات برقرسانی گرفته تا لوله، کویل، مبدلهای حرارتی و سایر اجزای سیستمهای سرمایشی.
با این حال، AI تنها عامل تعیینکننده آینده بازار مس نیست. توسعه شبکههای برق، انرژیهای تجدیدپذیر، حملونقل برقی و سایر صنایع نیز همچنان از محرکهای مهم تقاضا هستند. IEA در چشمانداز ۲۰۲۶، مس را از نظر رشد حجمی تقاضا تا سال ۲۰۴۰ در میان مواد معدنی مورد بررسی، در جایگاه نخست قرار داده است.
در چنین شرایطی، برای خریداران صنعتی اهمیت تأمین مطمئن محصولات مسی با مشخصات فنی مناسب بیشتر میشود. انتخاب صحیح نوع محصول، گرید، ابعاد، استاندارد و مقدار سفارش، در کنار قیمت و زمان تحویل، از عوامل مهم در مدیریت خرید پروژههای صنعتی است.
References
- International Energy Agency (IEA) — Energy and AI (2025)
گزارش آژانس بینالمللی انرژی درباره رابطه هوش مصنوعی، دیتاسنترها و مصرف انرژی.
مشاهده گزارش Energy and AI - International Energy Agency (IEA) — Global Critical Minerals Outlook 2026
گزارش سالانه IEA درباره روند عرضه، تقاضا و چشمانداز مواد معدنی حیاتی، از جمله مس.
مشاهده گزارش Global Critical Minerals Outlook 2026 - International Energy Agency (IEA) — Energy supply for AI
بخش تخصصی گزارش IEA درباره میزان برق مورد نیاز دیتاسنترها و چشمانداز مصرف برق آنها.
مشاهده بخش Energy supply for AI - Copper Development Association (CDA) — The Copper Advantage in High-Density Data Center Cooling
بررسی نقش مس در سیستمهای خنککاری دیتاسنترهای پرتراکم و فناوریهای Liquid Cooling.
مشاهده منبع Copper Development Association - Copper Development Association (CDA) — Balancing Thermal Performance and Water Use in Modern Data Centers
بررسی کاربرد مس در مدیریت حرارت، Cold Plate و تجهیزات خنککاری دیتاسنترها.
مشاهده منبع Copper Development Association - Resources Policy — Mineral Demand from AI Data Centers: Infrastructure Intensity, Processing Bottlenecks, and Supply Competition (2026)
مطالعهای درباره میزان مصرف مواد معدنی در زیرساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی و نقش بالای مس در این زنجیره.
مشاهده مقاله در ScienceDirect
ثبت ديدگاه